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Enregistrement W4404525588 · doi:10.1097/md.0000000000040490

Effects of the umbilical cord mesenchymal stem cells in the treatment of knee osteoarthritis: A systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4404525588 sur OpenAlexaboutno aff
Zhijian Xiao, Xinying Wang, Li Cheng, Luo Lihua, Wu Li

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisMeta-analysisCochrane LibraryConfidence intervalUmbilical cordMesenchymal stem cellRandomized controlled trialPublication biasSurgeryInternal medicinePhysical therapyPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aimed to evaluate the effects of umbilical cord mesenchymal stem cells (UC-MSCs) in the treatment of knee osteoarthritis. METHODS: PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Embase, Chinese National Knowledge Infrastructure and Wanfang databases were searched from inception to March 31, 2024. RevMan 5.3 was used to conduct meta-analyses of the final included studies. RESULTS: Three randomized controlled studies were conducted. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index was reduced in the UC-MSCs group compared that in to the control group (mean difference: -25.85; 95% confidence interval: -41.50, -10.20; P = .001). Knee Lysholm Score was improved in the UC-MSCs group compared with the control group (mean difference: 18.33; 95% confidence interval: 12.89, 23.77; P < .00001). Egger test showed P = .583, indicating no publication bias. Sensitivity analysis indicated that the results were stable. CONCLUSION: Intra-articular injection of UC-MSCs improved function and reduced pain in patients with knee osteoarthritis. However, the number of included studies was small and more studies are needed to confirm this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,025
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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