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Enregistrement W4404525829 · doi:10.1103/physrevresearch.6.043170

Linear spectroscopy of collective modes and the gap structure in two-dimensional superconductors

2024· article· en· W4404525829 sur OpenAlexafffund
B. A. Levitan, Yuval Oreg, Erez Berg, Mark S. Rudner, Ivan Iorsh

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesHorizon 2020Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Science Foundation
Mots-clésSuperconductivitySpectroscopyCondensed matter physicsPhysicsMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider optical response in multiband, multilayer two-dimensional superconductors. Within a simple model, we show that linear response to AC gating can detect collective modes of the condensate, such as Leggett and clapping modes. We show how trigonal warping of the superconducting order parameter can help facilitate detection of clapping modes. Taking rhombohedral trilayer graphene as an example, we consider several possible pairing mechanisms and show that all-electronic mechanisms may produce in-gap clapping modes. These modes, if present, should be detectable in the absorption of microwaves applied via the gate electrodes, which are necessary to enable superconductivity in this and many other settings; their detection would constitute strong evidence for unconventional pairing. Last, we show that absorption at frequencies above the superconducting gap <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <a:mrow> <a:mn>2</a:mn> <a:mo>|</a:mo> <a:mi mathvariant="normal">Δ</a:mi> <a:mo>|</a:mo> </a:mrow> </a:math> also contains a wealth of information about the gap structure. Our results suggest that linear spectroscopy can be a powerful tool for the characterization of unconventional two-dimensional superconductors. Published by the American Physical Society 2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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