Utilization of biomarkers for alcohol use in candidates for liver transplantation with alcohol-associated liver disease
Notice bibliographique
Résumé
Although a set period of abstinence is no longer a requirement for transplant consideration in many liver transplantation programs, it is imperative to use valid monitoring tools to detect ongoing alcohol use in candidates for transplant. Urinary ethyl glucuronide (EtG) is an objective measure of alcohol use. This single-center retrospective study aims to describe the psychosocial characteristics of patients with alcohol-associated liver disease (ALD) who provided positive EtG tests in the pretransplant phase. Data were collected between May 1, 2018, and November 30, 2021, for all patients with ALD referred to our transplantation program (n = 497). Psychosocial characteristics and transplant outcomes were recorded for all patients. Patients with a positive EtG test were compared to patients who did not have a positive EtG test. A backward logistic regression analysis was performed to assess the factors associated with a positive EtG test. Of the 497 patients evaluated, 40 (8%) provided a positive EtG test, including at the initial clinic visit (n = 20), during medical evaluation (n = 14), and while on the waitlist (n = 6). Severe alcohol use disorder ( p < 0.01), consuming <10 daily standard drinks ( p = 0.011), and longer duration of daily alcohol use ( p = 0.028) were significantly associated with a positive EtG test. Psychiatric comorbidity and previous treatment for alcohol use disorder were not significantly associated with positive tests. A minority of patients with ALD provided a positive urine EtG in the pretransplant phase. Alongside clinical interviews, biomarker testing is an objective tool to identify ongoing alcohol use in patients with ALD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».