Parenting with nutrition education and unconditional cash reduce maternal depressive symptoms and improve quality of life: findings from a cluster randomised controlled trial in urban Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal post-natal depression is a global public health problem. Parenting interventions targeting children's development may also bring benefits to mothers, but few parenting interventions have been studied thoroughly. OBJECTIVES: The study aimed to measure the effect of a parenting intervention using culturally appropriate and locally made toys, along with nutrition education and unconditional cash, on maternal depressive symptoms (MDS) and quality of life (QoL). METHODS: The study was a cluster randomised controlled trial with two arms: i) intervention: parenting with nutrition education and unconditional cash and ii) comparison: unconditional cash in an urban setting in Bangladesh. Twenty clusters were randomised to either the intervention or control group. Community Health Workers (CHWs) delivered parenting and nutrition education sessions fortnightly in households for one year. The participants were mother-child (6-16 months) dyads. The MDS and QoL were measured using the Self-Reporting Questionnaire-20 and a brief version of the QoL questionnaire. Linear regression analysis was used to assess the treatment effects. RESULTS: After one year of intervention, 547 mothers (93%) completed the study. The mothers in the intervention group had lower MDS [Regression coefficient (β)=-1.53, Confidence interval (95% CI)=-2.28, -0.80] and higher QoL scores in physical health [β = 4.21 (95% CI = 1.71, 6.73)], psychological health [β = 3.14 (95% CI = 1.10, 5.19)], social relationships [β = 3.21 (95% CI = 0.76, 5.66)] and environment [β = 3.40 (95% CI = 1.37, 5.44)] compared with the comparison group. CONCLUSION: Parenting interventions including nutrition education and unconditional cash, aimed at improving children's development, resulted in a reduction in maternal depressive symptoms and improvement in quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».