NAMERS: a purpose-built reference DNA sequence database to support applied eDNA metabarcoding
Notice bibliographique
Résumé
Applied eDNA metabarcoding is increasingly being considered as a tool to inform management decisions, regulations, or policy development. Because these downstream considerations are coming to the forefront of eDNA applications, optimizing workflow elements is essential to increasing standardization, efficiency, and competency of metabarcoding results. Reference DNA sequences are critical workflow elements that currently lack consistent approaches to generating, curating, or publishing. We present a complete mitochondrial genome and nuclear ribosomal DNA cistron reference DNA sequence library for 92% of the freshwater fish species of British Columbia, Canada. This resource is published as the Novel Applied eDNA Metabarcoding Reference Sequences (NAMERS) repository (https://namers.ca), a user-friendly and interactive website for specialists and non-specialists alike to explore and generate custom reference libraries for taxa and genes of interest. We demonstrate the power of NAMERS for optimization of applied eDNA metabarcoding study design by analyzing the number of primer mismatches and species resolution power of existing metabarcoding markers. NAMERS demonstrates that high quality curated genomic information is within a reasonable reach to meet the increasing demand for actionable eDNA metabarcoding applications. The framework used here incorporating the pillars of accuracy, completeness and accessibility can be applied for new iterations of other reference sequence databases to bring DNA-based monitoring into a new era.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».