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Enregistrement W4404528689 · doi:10.1111/nup.70006

To Our Nurse Friends: An Ode to Resistance

2024· article· en· W4404528689 sur OpenAlexafffund
Patrick Martin, Annie‐Claude Laurin

Notice bibliographique

RevueNursing Philosophy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésResistance (ecology)ExistentialismPower (physics)Face (sociological concept)Action (physics)Health careSociologyRelation (database)Public relationsPsychologyNursingEpistemologyPolitical scienceMedicineLawComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of resistance in nursing has been garnering more interest in the last few years, with emerging focus on working conditions, power differentials in clinical settings, health inequities, and planetary health concerns. As a result, it's important to identify what is being resisted, and what is the purpose of the resistance carried out. In whatever way resistance is referenced in nursing, outright or not, it is our contention that it's in response to the same underlying cause, barring some local and contextual variations, which we refer to as 'the Beast', where the real catastrophe is societal, and is 'existential, affective and metaphysical'. It therefore seems coherent to consider this macro catastrophe from an ontological point of view, that is, from the standpoints of 'being' in relation to the world, which necessarily refers to specific ways of apprehending reality. In this article, we therefore present two ontologies - antagonistic in every respect, to better situate resistance in nursing in a larger ecosystem. Using the Invisible Committee's book and call to action To our friends, this is our modest contribution to celebrate resistance, to help equip fellow nurses to better organise and strategize in the face of incessant growth and too often undesirable change in healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,077
Communication savante0,0170,018
Science ouverte0,0020,018
Intégrité de la recherche0,0110,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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