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Enregistrement W4404532180 · doi:10.1016/j.xjtc.2024.10.024

Three-dimensional virtual lung reconstruction in robotic segmentectomy: A safety and feasibility trial

2024· article· en· W4404532180 sur OpenAlexaff
Ikennah Browne, Yogita S. Patel, Nader Hanna, Ehsan Haider, Waël C. Hanna

Notice bibliographique

RevueJTCVS Techniques · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLungMedicineMedical physicsComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Robotic pulmonary segmental resection is a technically challenging procedure. Near-infrared fluorescence mapping with intravascular indocyanine green dye is a valuable adjunct; however, conversion to lobectomy still occurs in up to 40% of cases. We hypothesized that the incorporation of 3-dimensional virtual lung reconstruction would result in low rates of conversion from segmentectomy to lobectomy and increased confidence in the surgical plan. Methods A prospective single-center cohort trial was conducted to determine the safety and feasibility of this approach. Patients undergoing robotic segmentectomy for clinical stage I non–small cell lung cancer less than 3 cm were enrolled, and 3-dimensional reconstruction was performed with confidence scores assigned before and after 3-dimensional reconstruction. Adverse events, rates of conversion to lobectomy, and changes in confidence scores were recorded and analyzed. Results A total of 79 patients were enrolled from December 2022 to April 2024, and 76 patients (96.20%) underwent surgery. Three-dimensional reconstruction was successfully performed in 88.16% (67/76) of cases, and indocyanine green dye was used in 68.66% (46/67) with no adverse events related to its use. The 30-day mortality was 1.49% (1/59). The majority of patients (80.60%; 54/67) underwent a successful segmentectomy, whereas 8.96% (6/67) of cases were converted to lobectomy after segmentectomy was started. The planned operation was modified after 3-dimensional reconstruction in 36.07% (22/61) of cases leading to a significant increase in confidence scores ( P < .001). Conclusions Three-dimensional lung reconstruction in targeted robotic segmental resection is associated with low rates of conversion to lobectomy and increased surgeon confidence. Further studies are warranted to establish the effectiveness of this technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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