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Enregistrement W4404533072 · doi:10.1186/s13024-024-00775-z

Regulation of disease-associated microglia in the optic nerve by lipoxin B4 and ocular hypertension

2024· article· en· W4404533072 sur OpenAlexaff
Shubham Maurya, Maggie Lin, Shruthi Karnam, Tanirika Singh, Matangi Kumar, Emily Ward, Jeremy M. Sivak, John G. Flanagan, Karsten Gronert

Notice bibliographique

RevueMolecular Neurodegeneration · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteBrightFocus FoundationGlaucoma Research Foundation
Mots-clésMicrogliaRetinaOptic nerveNeurodegenerationRetinal ganglion cellNeuroscienceNeuroprotectionMedicineAstrocytePathologyBiologyCentral nervous systemInflammationImmunologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The resident astrocyte-retinal ganglion cell (RGC) lipoxin circuit is impaired during retinal stress, which includes ocular hypertension-induced neuropathy. Lipoxin B4 produced by homeostatic astrocytes directly acts on RGCs to increase survival and function in ocular hypertension-induced neuropathy. RGC death in the retina and axonal degeneration in the optic nerve are driven by the complex interactions between microglia and macroglia. Whether LXB4 neuroprotective actions include regulation of other cell types in the retina and/or optic nerve is an important knowledge gap. Methods Cellular targets and signaling of LXB4 in the retina were defined by single-cell RNA sequencing. Retinal neurodegeneration was induced by injecting silicone oil into the anterior chamber of mouse eyes, which induced sustained and stable ocular hypertension. Morphological characterization of microglia populations in the retina and optic nerve was established by MorphOMICs and pseudotime trajectory analyses. The pathways and mechanisms of action of LXB4 in the optic nerve were investigated using bulk RNA sequencing. Transcriptomics data was validated by qPCR and immunohistochemistry. Differences between experimental groups were assessed by Student’s t-test and one-way ANOVA. Results Single-cell transcriptomics identified microglia as a primary target for LXB4 in the healthy retina. LXB4 downregulated genes that drive microglia environmental sensing and reactivity responses. Analysis of microglial function revealed that ocular hypertension induced distinct, temporally defined, and dynamic phenotypes in the retina and, unexpectedly, in the distal myelinated optic nerve. Microglial expression of CD74, a marker of disease-associated microglia in the brain, was only induced in a unique population of optic nerve microglia, but not in the retina. Genetic deletion of lipoxin formation correlated with the presence of a CD74 optic nerve microglia population in normotensive eyes, while LXB4 treatment during ocular hypertension shifted optic nerve microglia toward a homeostatic morphology and non-reactive state and downregulated the expression of CD74. Furthermore, we identified a correlation between CD74 and phospho-phosphoinositide 3-kinases (p-PI3K) expression levels in the optic nerve, which was reduced by LXB4 treatment. Conclusion We identified early and dynamic changes in the microglia functional phenotype, reactivity, and induction of a unique CD74 microglia population in the distal optic nerve as key features of ocular hypertension-induced neurodegeneration. Our findings establish microglia regulation as a novel LXB4 target in the retina and optic nerve. LXB4 maintenance of a homeostatic optic nerve microglia phenotype and inhibition of a disease-associated phenotype are potential neuroprotective mechanisms for the resident LXB4 pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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