MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404533223 · doi:10.1108/cdi-06-2024-0291

Balancing act: how family identity orientation impacts careers of NCAA women coaches

2024· article· en· W4404533223 sur OpenAlexaff
Galina Boiarintseva, Mirit K. Grabarski

Notice bibliographique

RevueCareer Development International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingKaleidoscopeOriginalityIdentity (music)PsychologyPerceptionCareer developmentValue (mathematics)Qualitative researchPublic relationsSocial psychologyApplied psychologySociologyCreativityPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to understand the career experiences of the NCAA women coaches integrating the Kaleidoscope careers model with Family Identity theory. Design/methodology/approach We employ qualitative methodology with the use of semi-structured interviews with 18 NCAA women coaches. Using interpretive lens, we offer nuanced descriptions of women career experiences from care and career orientation perspectives. Findings Our findings shed light on experience, perceptions and strategies employed by female NCAA coaches while trying to fulfill work and life responsibilities. Care- or Career- orientation impacts the way women coaches deal with different aspects of maintaining careers in sports coaching. Originality/value We refine the KCM framework by showing that authenticity, balance and challenge can manifest in different ways, which is particularly important as organizations often struggle with retention of women coaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCareer Development InternationalMême sujetSports, Gender, and SocietyTravaux en français237 207