Cancer-specific utility: clinical validation of the EORTC QLU-C10D in patients with glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many health economic evaluations rely on the validity of the utility measurement for health-related quality of life (HRQoL). While generic utility measures perform well in HRQoL assessments of many diseases and patient populations, appropriateness for cancer-specific disease burdens needs attention and condition-specific measures could be a viable option. This study assessed the clinical validity of the cancer-specific EORTC QLU-C10D, a utility scoring algorithm for the EORTC QLQ-C30, in patients with glioblastoma. We expect the EORTC QLU-C10D to be sensitive and responsive in glioblastoma patients. Furthermore, we compared its statistical efficiency with the generic utility measure EQ-5D-3L. METHODS: We used data from a multi-center randomized controlled trial (NCT00689221) with patients from 146 study sites in 25 countries. Both, the QLQ-C30 and the EQ-5D-3L, had been administered at seven assessment points together. Utilities of both measures were calculated for four country value set (Australia, Canada, UK, USA). Ceiling effects, agreement (Bland-Altman plots (BA), intra-class correlation (ICC)), were calculated to analyze construct validity. Sensitivity to known-groups (performance status; global health) and responsiveness to changes (progressive vs. non-progressive; stable vs. improved or deteriorated HRQoL) were investigated for clinical validity. Relative Efficiency (RE) was calculated to compare statistical efficiency of both utility measures. RESULTS: 435 patients were included at baseline and six subsequent time points (median timeframe 497 days). QLU-C10D country value set showed negligible ceiling effects (< 6.7%) and high agreement with EQ-5D-3L (ICC > 0.750). BA indicated that differences between both utility measures increased with deteriorating health states. While the QLU-C10D was more sensitive to global health groups (RE > 1.2), the EQ-5D-3L was more sensitive to performance status groups (RE < 0.7) than the other utility measure. Statistical efficiency to detect differences between change groups and within HRQoL deterioration group (RE > 1.4) favored QLU-C10D in 18 of 24 (75%) and 20 of 24 (83%) comparisons with the EQ-5D-3L respectively. Responsiveness to overall HRQoL change (RE > 3.4) also favored the QLU-C10D. CONCLUSION: Our results indicate that the QLU-C10D is a valid utility measure to assess HRQoL in patients with glioblastoma. This facilitates the investigation of HRQoL profiles and utilities in this patient population by administering a single questionnaire, the EORTC QLQ-C30. Efficiency analyses point to higher statistical power of the QLU-C10D compared to the EQ-5D-3L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».