Empowering mothers: Advancing maternal health literacy and numeracy through the introduction of Maternal and Child Health Calendar
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The health literacy and numeracy skills of women in Pakistan are very low compared to other low- and middle-income countries. OBJECTIVE: The aim of this study was to improve the health literacy and numeracy skills of unschooled women in Northern Pakistan by developing a Maternal and Child Health Calendar (MCHC). The MCHC utilizes locally contextualized icons to promote and enhance service utilization and maternal and child health (MCH) outcomes. METHODS: We conducted a qualitative exploratory study design to understand the experiences and usefulness of the MCHC among women. We recruited the participants using purposive sampling. Using a semi-structured interview guide, we conducted individual interviews with nine Key informants, that is, Agha Khan Rural Support Staff and Community-based savings group staff and five focus group discussions with unschooled women. We followed Braun and Clarke's steps to conduct an inductive thematic data analysis. RESULTS: The findings of our study are categorized into the following themes: (1) the benefits of using MCHC, (2) the usefulness of the MCHC in women's healthcare decision-making, (3) empowerment of poorly schooled women, (4) enabling numeracy and record-keeping skills, (5) MCHC implementation challenges, and (6) participants suggestions to improve the MCHC. Our findings revealed that the MCHC improved the health literacy and numeracy of illiterate or less educated women by using localized images to help them comprehend their own and their children's health. Additionally, it effectively empowered these women in their healthcare decision-making, such as discussing family planning with their husbands. Women also suggested modifying some images in the MCHC to enhance their clarity and usefulness. CONCLUSION: The MCHC has the potential to safely and sustainably build basic MCH literacy and numeracy skills among both literate and illiterate women in Northern Pakistan. Further research is needed to assess its potential as a stand-alone intervention to improve MCH outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».