Omega-3 fatty acid regulation of lipoprotein lipase and FAT/CD36 and its impact on white adipose tissue lipid uptake
Notice bibliographique
Résumé
Lipid uptake by white adipose tissue (WAT) is critically important for storage of excess energy and to protect peripheral tissues from ectopic lipid deposition. When WAT becomes dysfunctional (i.e., with obesity), it is characterized by impaired lipid uptake and increased lipolysis which, together, promote whole-body dyslipidemia. Omega-3 polyunsaturated fatty acids (N-3 PUFA) are widely studied for their triacylglycerol (TAG)-lowering properties and cardiometabolic health benefits. One potential mechanism underlying these benefits is the modification of WAT lipid uptake; however, there are gaps in our understanding regarding the specific mechanisms by which N-3 PUFA function. Evidence to date suggests that N-3 PUFA promote TAG clearance by increasing lipoprotein lipase (LPL) activity and the abundance of fatty acid transporters. Specifically, N-3 PUFA have been shown to increase LPL activity through increased gene transcription and modifications of endogenously produced LPL regulators such as apolipoprotein C-II/III and angiopoietin-like proteins. This review presents and discusses the available in vitro and in vivo research to provide a comprehensive overview of N-3 PUFA regulation of WAT lipid uptake in healthy and obese contexts. Additionally, we highlight areas where more research is necessary to better understand the contribution of increased WAT lipid uptake in relation to the TAG-lowering properties associated with N-3 PUFA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».