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Enregistrement W4404536517 · doi:10.1099/mgen.0.001324

Pangenomic insights into Dehalobacter evolution and acquisition of functional genes for bioremediation

2024· article· en· W4404536517 sur OpenAlexafffund
Olivia Bulka, Radhakrishnan Mahadevan, Elizabeth A. Edwards

Notice bibliographique

RevueMicrobial Genomics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsGenome Canada
Mots-clésBiologySyntenyEvolutionary biologyGenomeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dehalobacter is a genus of organohalide-respiring bacteria that is recognized for its fastidious growth using reductive dehalogenases (RDases). In the SC05 culture, however, a Dehalobacter population also mineralizes dichloromethane (DCM) produced by chloroform dechlorination using the mec cassette, just downstream of its active RDase. A closed genome of this DCM-mineralizing lineage has previously evaded assembly. Here, we present the genomes of two novel Dehalobacter strains, each of which was assembled from the metagenome of a distinct subculture from SC05. A pangenomic analysis of the Dehalobacter genus, including RDase synteny and phylogenomics, reveals at least five species of Dehalobacter based on average nucleotide identity, RDase and core gene synteny, as well as differential functional genes. An integration hotspot is also pinpointed in the Dehalobacter genome, in which many recombinase islands have accumulated. This nested recombinase island encodes the active RDase and mec cassette in both SC05 Dehalobacter genomes, indicating the transfer of key functional genes between species of Dehalobacter. Horizontal gene transfer between these two novel Dehalobacter strains has implications for the evolutionary history within the SC05 subcultures and of the Dehalobacter genus as a whole, especially regarding adaptation to anthropogenic chemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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