Patient Navigation in Mothers at Risk for and Surviving with Breast/Ovarian Cancer: The Role of Children’s Ages in Program Utilization and Health Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Many women at risk for and surviving with breast/ovarian cancer are simultaneously raising children. These women often experience unique challenges due to concurrent demands as both parents and patients with cancer. Community-based cancer control organizations offer vital patient navigation (PN), including psychoeducational services. Yet, little is known about how PN addresses these mothers’ comprehensive care needs. Methods: We examined PN program data from N = 1758 women served by a national cancer organization. Results: Out of the 69% of navigated women who were mothers, most were raising adult children only (age ≥ 18; 56%); however, 31% were mothers with young children only (age < 18), and 13% were mothers with both adult and young children (χ2 = 341.46, p < 0.001). While mothers with adult children reported poorer quality of life (QoL) than mothers with young children (physically unhealthy days, t = −2.2, df = 526, p < 0.05; total unhealthy days, t = −1.2, df = 533, p < 0.05), there were no significant differences in their PN experiences. For mothers with young children, a better QoL was associated with a lower genetic risk for cancer (r = −0.12) and a stronger sense of psychosocial empowerment (r = 0.10) (all p’s < 0.05). In an adjusted multivariate regression model of QoL, as empowerment increased, the influence of PN quality decreased (ß = −0.007, SE of ß = 0.00, p = 0.02), suggesting that strengthening mothers of young children’s sense of agency over their breast/ovarian cancer is critical to achieving overall well-being. Conclusions: CBO-led cancer control programming that supportively cares for mothers across their cancer journey can be essential to their QoL, especially for those who are raising minors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».