Rates of Major Depressive Disorder and Bipolar Disorder in Black and White Postpartum Women
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Little is known about differences between Black and White women with respect to the prevalence of postpartum mood disorders or symptom presentations. Objective: To determine the prevalence and characteristics of postpartum major mood disorders in Black and White women at 4–6 weeks after birth. Methods: This is a secondary analysis of a large-scale study designed to screen women for postpartum depression with the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) and collect symptom data. Data were collected at an urban maternity hospital in an academic setting in Pittsburgh, Pennsylvania. Of the 2,019 women who screened positive and accepted a psychiatric diagnostic interview, 163 and 85 Black women had major depressive and bipolar disorders, respectively, and 508 and 177 White women had major depressive and bipolar disorders, respectively. Those with an EPDS score greater than or equal to 10 were offered a psychiatric assessment (in-person at home or by telephone) with the Structured Clinical Interview for DSM IV using the Structured Interview Guide for the Hamilton Rating Scale for Depression, Atypical Depression Version symptom inventory, a questionnaire related to childhood and adulthood physical and sexual abuse, and the Short Form Survey 12. Participants who self-identified as Black or White were included in this analysis. Results: Among screen-positive participants, no significant difference in the rate of major depressive disorder (40% Black and 35% White) was observed. However, bipolar disorder significantly differed between Black (19.2%) and White (11.5%) women. Additionally, symptom profiles differed between Black and White participants with major depressive disorder, and a high rate of traumatic experiences was reported by participants with major depression and bipolar disorder in both racial groups. Conclusion: An understanding of the different presentations of postpartum mood disorders between Black and White women, as well as trauma-informed care, can optimize postpartum health care through supporting advocacy efforts for resource allocation and health care delivery. Trial Registration: Dataset from study at ClinicalTrials.gov identifier: NCT00282776. J Clin Psychiatry 2024;85(4):23m15023 Author affiliations are listed at the end of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».