Moving Forward: A new internet-delivered program integrating life review therapy and self-compassion may lessen depression and anxiety in people facing life transitions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Life Review Therapy (LRT) is an evidence-based treatment for depression in the elderly. Some evidence suggests that LRT may be helpful for any individual going through a life transition as people tend to reminisce during such times. Preliminary findings also support the guided online delivery of LRT. The reflective nature of the therapy may however be challenging in the absence of clinical guidance. Self-compassionate writing may facilitate this reflective process. The present study examined the feasibility of a new Internet-delivered LRT based on self-compassion called Moving Forward for the management of life transitions among adults. Twenty participants were included in the analyses. The intervention is a 6-week program including psychoeducation and writing exercises related to reminiscence activities, life review therapy, self-compassion and best possible self. Most participants (71.4%) completed at least four of the six weeks of therapy. An attrition rate of 28.6% was obtained. Acceptability was high with 93.3% of the participants who reported that the program was worth their time. Mixed effect models analyses revealed significant and large pre-post treatment reductions in depression. Gains were maintained at a 3-month follow-up. Overall, the results support the feasibility of the Moving Forward program. A randomized controlled trial is needed to assess its efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle