Moving Forward: A new internet-delivered program integrating life review therapy and self-compassion may lessen depression and anxiety in people facing life transitions
Notice bibliographique
Résumé
Life Review Therapy (LRT) is an evidence-based treatment for depression in the elderly. Some evidence suggests that LRT may be helpful for any individual going through a life transition as people tend to reminisce during such times. Preliminary findings also support the guided online delivery of LRT. The reflective nature of the therapy may however be challenging in the absence of clinical guidance. Self-compassionate writing may facilitate this reflective process. The present study examined the feasibility of a new Internet-delivered LRT based on self-compassion called Moving Forward for the management of life transitions among adults. Twenty participants were included in the analyses. The intervention is a 6-week program including psychoeducation and writing exercises related to reminiscence activities, life review therapy, self-compassion and best possible self. Most participants (71.4%) completed at least four of the six weeks of therapy. An attrition rate of 28.6% was obtained. Acceptability was high with 93.3% of the participants who reported that the program was worth their time. Mixed effect models analyses revealed significant and large pre-post treatment reductions in depression. Gains were maintained at a 3-month follow-up. Overall, the results support the feasibility of the Moving Forward program. A randomized controlled trial is needed to assess its efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».