Assessing the Role of Digital Literacy in Accessing and Utilising Virtual Healthcare Services: A Systematic Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Emerging digital technologies are accelerating the transition of healthcare services from traditional in-person settings to virtual platforms. As a result, digital literacy is becoming essential for individuals to effectively engage with these services. However, inadequate digital literacy poses a significant barrier to both accessing and utilising virtual healthcare, potentially widening existing health disparities. AIMS AND OBJECTIVES: This protocol outlines the approach for systematically reviewing and synthesising the existing literature on the influence of digital literacy on accessing and utilising virtual healthcare services. METHODS: A comprehensive literature search will be conducted across five databases: Web of Science, Medline, Scopus, CINAHL and IEEE Xplore, covering publications from 2014 to 2024. The review will include all age cohorts and demographics, focusing on studies that examine digital literacy and measures of access to and utilisation of virtual healthcare services. Two independent reviewers will screen studies using pre-determined search strategies for inclusion. CONCLUSION: Findings from this study will provide valuable insights into the challenges and facilitators of digital literacy in engaging with virtual healthcare services. This review will also offer evidence-based recommendations to optimise digital health interventions and promote inclusive, equitable healthcare delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».