Exponential Functions Permit Estimation of Anaerobic Work Capacity and Critical Power from Less than 2 Min All-Out Test
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Critical Power Model (CPM) is key for assessing athletes’ aerobic and anaerobic energy systems but typically involves lengthy, exhausting protocols. The 3 min all-out test (3MT) simplifies CPM assessment, yet its duration remains demanding. Exponential decay models, specifically mono- and bi-exponential functions, offer a more efficient alternative by accurately capturing the nonlinear energy dynamics in high-intensity efforts. This study explores shortening the 3MT using these functions to reduce athlete strain while preserving the accuracy of critical power (CP) and work capacity (W′) estimates. Seventy-six competitive cyclists and triathletes completed a 3MT on a cycle ergometer, with CP and W′ calculated at shorter intervals. Results showed that a 90 s test using the bi-exponential model yielded CP and W′ values similar to those of the full 3MT. Meanwhile, the mono-exponential model required at least 135 s. Bland–Altman and linear regression analyses confirmed that a 120 s test with the mono-exponential model reliably estimated CP and W′ with minimal physical strain. These findings support a shortened, less-demanding 3MT as a valid alternative for CPM assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle