Laboratory development of an RNA quantitative RT-PCR assay reporting in international units for hepatitis D virus
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chronic hepatitis D virus (HDV) is associated with rapid progression to severe liver disease. Co-infection with HDV and hepatitis B virus is likely underdiagnosed due to challenges in diagnostic test availability and standardization. With new HDV antiviral options, HDV RNA quantification is essential for understanding the patient response to treatment. To this end, a quantitative real-time reverse transcription PCR (qRT-PCR) assay utilizing synthetic RNA calibrators and a conversion factor to quantify HDV RNA in WHO international standard units (IU/mL) was developed and validated. Methods: 1 copies/μL) were calibrated against the WHO standard and a conversion factor calculated to convert copies/μL to IU/mL. Assay validation and evaluation was conducted, including use of specimens from 8 HDV genotypes and comparison to a commercial assay. Results: The assay lower limit of detection was determined by probit analysis to be 11 IU/mL (8.63-15.78 95% CI). Inter- and intra-assay coefficient of variation analysis showed 96.6% precision and 90.6% accuracy. A conversion factor of 16.5 was used to convert copies/μL to IU/mL. All 8 HDV genotypes were quantified by the assay and commercial assay comparison showed good agreement. Discussion: The developed assay has clinical utility for the sensitive and specific quantitative monitoring of HDV RNA, appropriate for medium to high throughput laboratories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».