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Enregistrement W4404540474 · doi:10.55111/j.issn2709-1961.20240914001

Summary of the best evidence for preventing medical device-related pressure injury in prone surgical patients

2024· article· en· W4404540474 sur OpenAlexaboutno aff
Xinyu Li, Qian Zhang, X T Wang

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Integrative Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To summarize the best evidence for the prevention of medical device-related pressure injury with prone surgical patients at home and abroad. It aims to provide practice standards for operating room to formulate relevant preventive measures. Methods We systematically searched from BMJ, Up To Date, Joanna Briggs Institute Library, Registered Nurses' Association of Ontario, Scottish Intercollegiate Guidelines Network, Cochrane Library, PubMed, Web of science, CNKI, VIP, Wanfang Data, Sinomed, EPIAP, Wound Ostomy and Continence Nurses Society from establishment of database to December 2023. It included guidelines, clinical decisions, consensus, systematic review and summaries of evidence. Two researchers independently evaluated the quality of the included literature, extracted evidence and determined the level of evidence. Results A total of 15 pieces of literature were included in this study, including 5 guidelines, 1 clinical decision, 3 consensus, 2 systematic reviews and 4 evidence summaries. Finally, summarized 39 pieces of evidence are in five areas: preoperative risk assessment, measures of protection, prone position placement, record keeping, education and training. Conclusion It is particularly important to perform a good preoperative risk assessment and intervene the modifiable risk factors according to the characteristics of prone position surgery. During clinical implementation, position placement is strictly in accordance with position placement standards, and preventive measures suitable for each medical institution were formulated according to the actual situation. (目的 总结俯卧位手术患者预防医疗器械压力性损伤的国内外最佳证据, 为手术室制定相关预防措施提供实践标准。方法 系统检索BMJ、Up To Date、JBI循证卫生保健中心、加拿大安大略注册护士协会、苏格兰学院间指南网、Cochrane Library、PubMed、Web of science、中国知网 (CNKI)、维普(VIP)、万方(Wanfang Data)、SinoMed、伤口造口失禁护理学会、EPIAP等数据库, 检索时限为建库至2023年12月, 包括实践指南、临床决策、共识、系统评价以及证据总结等。纳入文献的质量评价、证据提取和级别判定由2名研究者分别完成。结果 共纳入文献15篇, 涵盖5篇指南, 1篇临床决策, 3篇专家共识, 2篇系统评价以及4篇证据总结。从术前评估、防护措施、俯卧位摆放、记录、教育培训5个方面汇总39条证据。结论 做好术前风险评估, 并且结合俯卧位手术特点对可改变的风险因素进行干预尤为重要。在临床实施过程中, 严格按照体位摆放标准进行体位安置, 并按实际情况制定适合各医疗机构的预防措施。)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0220,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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