Effects of acute suspended sediment exposure on the swimming and schooling performance of imperilled Redside Dace (<i>Clinostomus elongatus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization is a widespread threat to freshwater ecosystems. After rainfall, urban streams often experience unnaturally fast water flows and acute increases in suspended sediment due to the high degree of adjacent impervious land surface. Suspended sediments may negatively affect fishes by impairing respiration, and reduced water clarity may also affect social behaviours such as schooling that are dependent on visual cues. Given these two mechanisms of harm, suspended sediments may therefore exacerbate the difficulty of swimming at high water velocities. We tested this idea using imperilled Redside Dace ( Clinostomus elongatus) to examine the consequences of suspended sediment on swimming performance and schooling behaviour. Using individual fish, we assayed swimming performance (standard critical swim speed test) and tail beat frequency and amplitude under a range of ecologically relevant sediment concentrations. Next, we measured the impact of sediment on the cohesion and polarization of schools. Swimming performance of individual fish was not affected by suspended sediment levels we examined. School polarization was positively correlated with water flow overall and at the fastest flows we tested; schools were more polarized when exposed to sediment. School cohesion decreased with increasing flows and was unaffected by the suspended sediment levels we examined. Our results collectively suggest that swimming performance of Redside Dace may be resilient to ecologically relevant acute suspended sediment exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».