Giftedness identification and cognitive, physiological and psychological characteristics of gifted children: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Despite the extensive history of investigation, characterization and diagnostics of giftedness is still a point of debate. The lack of understanding of the phenomenon affects the identification process of gifted children, development of targeted educational programs and state of research in the field of gifted education. In the current systematic review, we seek to delineate the specific aspects in which gifted children differ from their typically developing peers in cognitive abilities, psychophysiology and psychological characteristics. Secondly, we aim to document the prevalence and criteria of intelligence tests used to assess gifted children and adolescents. We reviewed 104 articles from more than 25 countries that examined a total of 77,705 children ages 5-18 years. Results reveal a discernible trend toward adopting more culturally appropriate measures for assessing giftedness in children. Findings highlight that gifted children generally outperform their peers in several cognitive domains such as verbal working memory, inhibition, geometric problem solving, attention-switching and elemental information processing, showcasing an accuracy-reaction time trade-off. Psychophysiological assessments demonstrate heightened and accelerated brain activity during complex effortful cognitive processes. Psychological and behavioral measures reveal that gifted children score higher on tests measuring intrinsic motivation, self-efficacy, and openness to experience; as well as achieving higher grades in school and employing better problem-solving strategies. Our systematic review can be beneficial in educational and research contexts, giving directions in assessment of giftedness and designing future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».