Resilience throughout and beyond COVID-19: a longitudinal analysis
Notice bibliographique
Résumé
Defined as the ability to adapt to adversity with a positive and stable mindset, resilience should be an important factor in coping with long-term evolving setbacks such as the COVID-19 pandemic. Although the negative mental health impacts of the pandemic are well-documented, the course of resilience during the pandemic and recovery periods remains understudied. This study examined resilience trajectories among respondents in the Canadian Personal Impacts of COVID-19 Survey (PICS) who provided data for at least two timepoints (n = 741). Resilience was measured using the Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC), and linear mixed models assessed for variations in resilience over time. Sociodemographic factors were introduced as fixed-effects variables to ascertain impacts on baseline resilience scores and temporal trends. Overall, resilience levels were low throughout the course of the study. The study sample’s median baseline resilience score was 26 (IQR 21–30), which is significantly lower than the 25th percentile CD-RISC score noted in a pre-pandemic American community survey. This remained relatively unchanged until month 20 of follow-up, when point resilience scores showed a subtle (under one point), yet significant uptick from baseline. Sociodemographic analysis showed that low income was consistently associated with lower resilience (1.8-point difference, SE = 0.5, p = 0.002) throughout the observational period. Participants with a psychiatric disorder history had lower baseline resilience compared to those without any psychiatric history (3.4-point difference, SE = .05, p < 0.001). This gap decreased to 2.0 points (SE = 0.6, p < 0.001) by 24 months post baseline, suggesting that this negative effect on resilience diminished over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».