Comparison of PGSE NMR and ESI-MS Measurements on Methylaluminoxane
Notice bibliographique
Résumé
PGSE NMR and ESI-MS studies of different grades of hydrolytic MAO demonstrate that the average dimensions and anion distribution of MAO are correlated with one another, as revealed through studies of aging and gelation of a commercial formulation of MAO. Formulations featuring an anion distribution skewed to higher m/z ratios have significantly higher activator contents as measured by 1H NMR spectroscopy in otherwise very similar formulations. PSGE NMR studies in toluene vs. chlorobenzene media demonstrate that the average dimensions of MAO are largely unaffected by solvent polarity, though aggregation behavior is more pronounced in the more polar solvent. As for catalyst activation and ion-pair speciation, the situation in polar solvents is complicated by the formation of solvated cations (and anions) in chlorobenzene which dramatically lower dimensions. DFT studies of model aluminoxane structures in the size range for MAO featuring a variety of architectures, molar mass and Me3Al content reveal that a linear correlation between Dt, as measured by PGSE NMR, can be related to molar mass using simple relationships and estimates of molecular volume if suitable high molecular weight standards are available. There is a reasonable agreement in molar mass with available ESI-MS data, recognizing that MAO is not monodisperse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».