Correlation between increased neutrophil gelatinase-associated lipocalin urine protein level with disease activities on pediatrics lupus nephritis: A meta-analysis study
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the correlation between urinary Neutrophil Gelatinase-Associated Lipocalin (NGAL) levels and disease activity in pediatric lupus nephritis, emphasizing its role as a potential biomarker. A systematic review and meta-analysis were conducted on observational studies (cross-sectional, cohort, and case-control) sourced from PubMed, Science Direct, Scopus, and Web of Science, covering publications up to March 2024. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess study quality, and data analysis was performed using Review Manager 5.4 and STATA SE 16. Pooled correlation values were calculated using a fixed-effects model. The meta-analysis included nine studies involving pediatric patients. Results indicated a significant positive correlation between urinary NGAL levels and lupus nephritis disease activity on pediatrics, with a pooled Fisher's z of 0.4 (95% CI 0.34–0.46) and a pooled correlation coefficient of 0.380 (95% CI 0.327–0.430; p < 0.05). Publication bias was minimal, as shown by Egger’s test (p > 0.05) and a symmetrical funnel plot. Sensitivity analysis confirmed the robustness of the findings. The study demonstrates that urinary NGAL is a reliable biomarker for assessing disease activity in pediatric lupus nephritis, offering a non-invasive method for monitoring disease progression. These findings have significant clinical relevance, supporting the integration of urinary NGAL measurement into routine practice for early detection and management of lupus nephritis flares in children, thereby improving patient outcomes through timely intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».