Harnessing the power of the community to increase vaccination among homeless populations in inner-city Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Homeless populations have lower vaccination uptake than the general population. Low-threshold clinics play a crucial role in providing preventative interventions to these individuals. The objective of this study was to determine the effectiveness of using a community pop-up clinic to achieve high levels of vaccination among residents of Vancouver's inner-city.Methods: In this study, we implemented mobile community pop-up vaccine clinics to provide vaccinations to individuals residing at single-room occupancy dwellings in inner-city Vancouver, Canada. We provided education about respiratory infection vaccines, then offered immunization for COVID-19, influenza and pneumococcus to all who were eligible.Results: From October 2023 to April 2024, we held 34 events, and engaged 335 under-housed residents of Vancouver's inner-city. We administered 527 vaccines: 237, 221 and 69 influenza, COVID-19 and pneumococcal, respectively. For COVID-19, and a total of 221 doses were given to 210 individuals; and this represented the first immunization for 15 individuals. The smaller number of pneumococcal vaccines given was related to the later implementation of this aspect of our program.Conclusion: Achieving higher vaccination rates among Vancouver's inner-city residents requires targeted initiatives and low-barrier access. Our mobile pop-up clinic program has led to high vaccination rates among under-housed inner-city residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».