Harnessing the power of the community to increase vaccination among homeless populations in inner-city Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Homeless populations have lower vaccination uptake than the general population. Low-threshold clinics play a crucial role in providing preventative interventions to these individuals. The objective of this study was to determine the effectiveness of using a community pop-up clinic to achieve high levels of vaccination among residents of Vancouver's inner-city.Methods: In this study, we implemented mobile community pop-up vaccine clinics to provide vaccinations to individuals residing at single-room occupancy dwellings in inner-city Vancouver, Canada. We provided education about respiratory infection vaccines, then offered immunization for COVID-19, influenza and pneumococcus to all who were eligible.Results: From October 2023 to April 2024, we held 34 events, and engaged 335 under-housed residents of Vancouver's inner-city. We administered 527 vaccines: 237, 221 and 69 influenza, COVID-19 and pneumococcal, respectively. For COVID-19, and a total of 221 doses were given to 210 individuals; and this represented the first immunization for 15 individuals. The smaller number of pneumococcal vaccines given was related to the later implementation of this aspect of our program.Conclusion: Achieving higher vaccination rates among Vancouver's inner-city residents requires targeted initiatives and low-barrier access. Our mobile pop-up clinic program has led to high vaccination rates among under-housed inner-city residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».