Management of Hirschsprung’s Disease: A Survey with Brazilian Pediatric Surgeons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hirschsprung's disease (HD) is a congenital malformation of the enteric nervous system clinically manifested by intestinal obstruction in the neonatal period or severe constipation in childhood. Several surveys on HD have been conducted to evaluate experiences in its management around the world. For the first time in Brazil, we analyze and report the management patterns of HD among pediatric surgeons in Brazil. METHODS: A validated questionnaire was disseminated in print at the Congress of Pediatric Surgery in São Paulo-Brazil, and an online version was sent to all the active members of the Brazilian and Paulista Institute of Pediatric Surgery. RESULTS: In total, 361 pediatric surgeons answered the survey. Of these, 329 completed all questions (response rate: 91%). Most Brazilian services treat fewer than 10 cases of HD annually. The preferred diagnostic method was rectal biopsy. For newborns (NBs) and infants, open biopsy was the most commonly used technique. For NBs with HD clinically stable 50% of specialists chose immediate surgery. In NBs and infants with classic HD, the Soave technique (69%) is the most common surgical intervention, and the transanal route (80%) is the preferred surgical approach. In children over 3 years of age with classic HD, the most-used technique is the Duhamel method (54%), with the open approach being the most common (52%). CONCLUSIONS: Our study in Brazil found that HD patient management aligns with scientific evidence and international guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».