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Enregistrement W4404543741 · doi:10.11648/j.cajph.20241006.12

Evaluation of Vaccination Coverage Against COVID-19 Among Postpartum Women at the Gaspard Kamara Health Center in Senegal in 2020

2024· article· en· W4404543741 sur OpenAlexaboutno aff
Mamadou Makhtar Mbacké Lèye, Touré Aboubacar, Brigitte Mendy

Notice bibliographique

RevueCentral African Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicineBreastfeedingPandemicSpouseHealth facilityDemographyQuarter (Canadian coin)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineEnvironmental healthDiseasePediatricsPopulationGeographyImmunologyInfectious disease (medical specialty)Health services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has shaken the world and the rapid delivery of vaccines against the virus has raised many questions. Doubts have been raised about the effectiveness and safety of the vaccine in pregnant and breastfeeding women, hence the need to assess vaccination coverage of postpartum women at the Gaspard Kamara health center. We therefore carried out a cross-sectional analytical study from May 31 to June 28, 2022 on all women who gave birth at the Gaspard Kamara health center. Exhaustive recruitment was carried out and the data were analyzed using the SSP software version 2022. In total, 235 women participated in the study, with a mean age of 28.22 ± 5.96 years and extremes 16 and 44 years old. More than half of the patients (68.94%) had given birth vaginally. Those with secondary education accounted for 72.34%. Less than a quarter of women (7.23%) tested positive for COVID19 and 96.60% of them received information on the fight against COVID19, with the media being their main source of information. Less than half (40.43%) knew the vaccines available in Senegal, Johnson & Johnson being the best known. The majority of women (82.55%) believe in the effectiveness of vaccination to eradicate the disease. Age (30 years), lack of information on the fight against COVID19, lack of knowledge of the risks of serious forms in FE, knowledge of the availability of the vaccine in Senegal and vaccination of the spouse were statistically associated with vaccination against COVID19 among women in this country. study. Conclusion: The results of this study show the need to strengthen awareness and communication on the effectiveness and safety of vaccines among pregnant women, particularly those under 30 years of age. Let women know that they can be vaccinated at any age and during any trimester of pregnancy and breastfeeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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