Do MMPI-3 Validity Scale Findings Generalize to Concurrently Administered Measures? Validation with a Forensic Disability Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Research has demonstrated that over-reporting and under-reporting, when detected by the MMPI-2/-RF Validity Scales, generalize to responses to other self-report measures. The purpose of this study was to investigate whether the same is true for the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-3 (MMPI-3) Validity Scales. We examined the generalizability of over-reporting and under-reporting detected by MMPI-3 Validity Scales to extra-test self-report, performance-based, and performance validity measures. METHOD: The sample included 665 majority White, male disability claimants who, in addition to the MMPI-3, were administered several self-report measures, some with embedded symptom validity tests (SVTs), performance-based measures, and performance validity tests (PVTs). Three groups were identified based on MMPI-3 Validity Scale scores as over-reporting (n = 276), under-reporting (n = 100), or scoring within normal limits (WNL; n = 289). RESULTS: Over-reporting on the MMPI-3 generalized to symptom over-reporting on concurrently administered self-report measures of psychopathology and was associated with evidence of over-reporting from other embedded SVTs. It was also associated with poorer performance on concurrently administered measures of cognitive functioning and PVTs. Under-reporting on the MMPI-3 generalized to symptom minimization on collateral measures of psychopathology. On measures of cognitive functioning, we found no differences between the under-reporting and WNL groups, except for the Wisconsin Card Sorting Test-64 Card Version and Wide Range Achievement Test-Fifth Edition (each with negligible effect sizes). CONCLUSIONS: MMPI-3 Validity Scales can identify possible over- and under-reporting on concurrently administered measures. This can be of particular value when such measures lack validity indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».