Gender-Based Violence and 2SLGBTQI+ Groups
Notice bibliographique
Résumé
Gender-based violence (GBV) is a pervasive public health issue that affects all Canadians, including Indigenous peoples (First Nations, Inuit, Métis); however, it is well-understood that GBV disproportionately affects certain social groups. An estimated one million Canadians aged 15 and older identify with a sexual orientation other than heterosexual, and approximately 1 in 300 people identify as transgender or non-binary. In Canada, violence rooted in biphobia, homophobia, transphobia, and queerphobia results in disproportionately high levels of GBV experienced by Two-Spirit, lesbian, gay, bisexual, transgender, queer (or questioning), intersex, and other individuals who identify outside of cisgender, heterosexual norms (2SLGBTQI+ people). The health impacts of GBV experienced by people who identify outside of gender and sexuality norms are profound, spanning mental and physical dimensions across the life course. This article employs an anti-oppression queer framework to provide a comprehensive overview of current knowledge and understandings of GBV in Canada concerning 2SLGBTQI+ people, emphasizing (1) the disproportionate risk of GBV faced by 2SLGBTQI+ communities within the context of Canadian social politics; (2) key links between the experiences of GBV among 2SLGBTQI+ people in Canada and associated health disparities; (3) current orientations to GBV policy, practice, and research, with an emphasis on contemporary, inclusive paradigms that shape equity-oriented health and social services; and (4) future directions aimed at eradicating GBV and addressing health inequities among 2SLGBTQI+ people in Canada. While much work remains to be done, the expansion of 2SLGBTQI+ inclusion in GBV prevention within the past five years points to a promising future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».