IoT-Based Smart Remote Door Lock and Monitoring System Using an Android Application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, it is very important to secure our home perfectly. To make our life easier and more secure, we are presenting our smart door lock system project. We implement an IoT-based smart door lock system using an ESP32-CAM and an Android application in this project. Most of the time in our daily life, we forget to lock our doors and later we suffer from confusion about whether we locked all doors perfectly or not. In this project, we implement a smart door lock system, by which the owner can see the visitor’s picture and then lock or unlock their doors from anywhere and at any time using the Android application. Whenever visitors come to visit the home and press the doorbell, the owner will receive a notification on his/her smartphone and then the owner can see the visitor’s picture by using the Android app. After checking the visitor, the owner can let them enter the house by unlocking the door remotely. If the door is locked perfectly, then the door lock signal in the application will show a green signal. If the door is not locked perfectly, the signal will show red and then the owner can remotely lock their door easily from anywhere. In this project, we have also utilized a theft alert. If anyone comes in front of the door and tries to enter the house forcefully then a theft alert notification will be sent to the owner’s smartphone and a Buzzer Alert will ring in the house loudly so that the neighbors can be aware of the theft and can take action. The automatic door lock feature is also available in this system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle