Closed iris, long exposure photography improves three-dimensional photogrammetric bone reconstructions
Notice bibliographique
Résumé
• 3D photogrammetry allows digital reconstruction of objects requiring only a camera. • Digital reconstruction of reflective surfaces may be subject to distortion. • Digital reconstructions from high and low aperture pictures were experimentally compared. • High aperture, long exposure pictures reduced distortions and improved 3D photogrammetric reconstructions. Three-dimensional (3D) photogrammetry is being increasingly used for digital reconstruction of physical objects. There has been limited investigation on how picture quality influences 3D photogrammetric reconstructions. The purpose of this research was to experimentally compare reconstructions generated from images taken with larger versus smaller iris openings. Four cadaveric feet (2 left and 2 right) from 2 cadavers were dissected, removing skin, fascia, and muscles. Pictures were taken with the feet placed upright on a turntable. For each foot, 24 pictures were taken at f/3.2 (open iris) and f/11 (closed iris), with respective exposure time and ISO determined using a photography light meter. Bones were digitally reconstructed and the talar dome was visually compared between open versus closed iris reconstructions. Closed iris reconstructions more accurately represented the talar dome, for example having gradual and smooth curved transition between the top surface and the medial and lateral sides. Open iris reconstructions had greater distortion, such as sharp, bulging edges on these transitions. To increase the quality of 3D photogrammetric digital reconstructions, a closed iris, restricting only focused light to pass through the camera's iris to the sensor is recommended. Using a closed iris may be particularly important for bone surfaces covered with hyaline cartilage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».