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Enregistrement W4404551391 · doi:10.1002/ejhf.3510

Treat or Not Treat COVID-19 with Combined Renin–Angiotensin System and Neprilysin Inhibition: Have We Found a Solution?

2024· article· en· W4404551391 sur OpenAlexaboutno aff
Insa E. Emrich, Michael Böhm

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureInternal medicineMyocarditisCardiologyNeprilysinTroponinAngiotensin IIMyocardial infarctionReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2019, coronavirus disease 2019 (COVID-19) has affected millions of individuals worldwide, leading to multiple deaths and numerous long-term multiorgan sequelae.In patients with COVID-19, cardiovascular diseases, including heart failure (HF), are common and associated with an increased risk for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infections 1 and high mortality rates. 2 Epidemiological data revealed that prevalent HF was an independent predictor of increased in-hospital mortality 2 : in an Italian cohort, nearly 42% of patients with known HF who had been hospitalized with COVID-19 died during hospitalization.2 Although SARS-CoV-2 infection affects primarily the respiratory system, infected individuals can develop multiple de-novo cardiovascular complications, including HF, 3 arrhythmia, acute coronary syndrome or (peri-) myocarditis.4 Persistent cardiac injury, defined as long-term high-sensitivity cardiac troponin T (hs-cTnT) elevation or persistent abnormalities in cardiac magnetic resonance 3 -even after the primary SARS-CoV-2 infection was cured-has been described.3 Proposed underlying mechanisms include activation of inflammatory and thrombotic cascades, 1 direct viral infiltration or emerging/worsening of underlying baseline myocardial structural or atherosclerotic abnormalities. 1 In a detailed review of the European Society of Cardiology task force for the management of COVID-19, 5,6 the dysregulation of angiotensin-converting enzyme (ACE)/ACE2 system due to direct SARS-CoV-2 interaction is highlighted as one of the central pathways.7 In brief, SARS-CoV-2 binds to the ACE2 receptor-located among others on myocytes-to mediate cellular internalization (Figure 1).7,8 Thus, viral infiltration can lead to inflammation, cardiac fibrosis and direct cardiac damage by microvascular and macrovascular dysfunction (e.g.myocarditis with consequent arrhythmias or HF). 5 In combination with immune over-reactivity or 'cytokine storm', these processes can destabilize atherosclerotic plaques resulting in acute coronary syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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