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Enregistrement W4404551755 · doi:10.1161/strokeaha.124.049641

Natural Evolution of Incomplete Reperfusion in Patients Following Endovascular Therapy After Ischemic Stroke

2024· review· en· W4404551755 sur OpenAlexafffund
Adnan Mujanović, Daniel Windecker, Petra Cimflová, Thomas R. Meinel, David Seiffge, Elias Auer, Grégoire Boulouis, Marcel Arnold, Bettina L. Serrallach, Roman Rohner, Kévin Janot, Tomas Dobrocky, Michael D. Hill, Mayank Goyal, Eike I. Piechowiak, Jan Gralla, Urs Fischer, Johannes Kaesmacher

Notice bibliographique

RevueStroke · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesStudium Loire Valley-Institute for Advanced StudiesSchweizerische Akademie der Medizinischen WissenschaftenSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungSchweizerische HerzstiftungSchweizerischen Neurologischen GesellschaftBiogenNovo NordiskDaiichi Sankyo EuropeSanofiAstraZenecaBristol-Myers SquibbStrykerAmgenPfizerCanadian Institutes of Health ResearchNational Science Foundation
Mots-clésMedicineThrombolysisModified Rankin ScaleOdds ratioReperfusion therapyStroke (engine)Perfusion scanningConfidence intervalCardiologyInternal medicineSubgroup analysisPerfusionSurgeryMyocardial infarctionIschemiaIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A third of endovascularly treated patients with stroke experience incomplete reperfusion (expanded Thrombolysis in Cerebral Infarction [eTICI] <3), and the natural evolution of this incomplete reperfusion remains unknown. We systematically reviewed the literature and performed a meta-analysis on the natural evolution of incomplete reperfusion after endovascular therapy. METHODS: A systematic review of MEDLINE, Embase, and PubMed up until March 1, 2024, using a predefined strategy. Only full-text English-written articles reporting rates of either favorable (ie, delayed reperfusion (DR) or no new infarct) or unfavorable progression (ie, persistent perfusion deficit or new infarct) of incompletely reperfused tissue were included. The primary outcome was the rate of DR and its association with functional independence (modified Rankin Scale score, 0-2) at 90 days postintervention. Pooled odds ratios with 95% CIs were calculated using a random-effects model. RESULTS: Six studies involving 950 patients (50.7% female; median age, 71 years; interquartile range, 60-79) were included. Four studies assessed the evolution of incomplete reperfusion on magnetic resonance imaging perfusion imaging, while 2 studies used diffusion-weighted imaging and noncontrast computed tomography imaging, where new infarct was used to denote unfavorable progression. Five studies defined incomplete reperfusion as eTICI 2b50 or 2c. DR occurred in 41% (interquartile range, 33%-51%) of cases 24 hours postintervention. Achieving DR was associated with a higher likelihood of functional independence at 90 days (odds ratio, 2.5 [95% CI, 1.9-3.4]). CONCLUSIONS: Nearly half of eTICI <3 patients achieve DR, leading to favorable clinical outcomes. This subgroup may derive limited or potentially harmful effects from pursuing additional reperfusion strategies (eg, intra-arterial lytics or secondary thrombectomy). Accurately predicting the evolution of incomplete reperfusion could optimize patient selection for adjunctive reperfusion strategies at the end of an intervention. REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov; Unique identifiers: NCT05499832.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,010
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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