In Vitro Assay to Examine Osteoclast Resorptive Activity Under Estrogen Withdrawal
Notice bibliographique
Résumé
The bone is a highly dynamic organ that undergoes continuous remodeling through an intricate balance of bone formation and degradation. Hyperactivation of the bone-degrading cells, the osteoclasts (OCs), occurs in disease conditions and hormonal changes in females, resulting in osteoporosis, a disease characterized by altered microarchitecture of the bone tissue, and increased bone fragility. Thus, building robust assays to quantify OC resorptive activity to examine the molecular mechanisms underlying bone degradation is critical. Here, we establish an in vitro model to investigate the effect of estrogen withdrawal on OCs derived from the mouse macrophage RAW 264.7 cell line in a bone biomimetic microenvironment. This simple and robust model can also be adapted to examine the effect of drugs and genetic factors influencing OC resorptive activity in addition to being compatible with fluorescent imaging. Key features • A robust in vitro protocol that allows molecular and functional studies of mature osteoclasts in response to estrogen and its withdrawal. • Generation of inorganic bone-mimetic substrates for culturing and examining osteoclast resorptive behavior. • This quantitative image-based approach is compatible with brightfield and fluorescence microscopy to assess osteoclast resorptive activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».