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Enregistrement W4404552333 · doi:10.21769/bioprotoc.5155

In Vitro Assay to Examine Osteoclast Resorptive Activity Under Estrogen Withdrawal

2024· article· en· W4404552333 sur OpenAlexafffund
Cara Fiorino, Safia Omer, Nisha Gandhi, Rene E. Harrison

Notice bibliographique

RevueBIO-PROTOCOL · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOsteoclastIn vitroEstrogenChemistryMedicineInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bone is a highly dynamic organ that undergoes continuous remodeling through an intricate balance of bone formation and degradation. Hyperactivation of the bone-degrading cells, the osteoclasts (OCs), occurs in disease conditions and hormonal changes in females, resulting in osteoporosis, a disease characterized by altered microarchitecture of the bone tissue, and increased bone fragility. Thus, building robust assays to quantify OC resorptive activity to examine the molecular mechanisms underlying bone degradation is critical. Here, we establish an in vitro model to investigate the effect of estrogen withdrawal on OCs derived from the mouse macrophage RAW 264.7 cell line in a bone biomimetic microenvironment. This simple and robust model can also be adapted to examine the effect of drugs and genetic factors influencing OC resorptive activity in addition to being compatible with fluorescent imaging. Key features • A robust in vitro protocol that allows molecular and functional studies of mature osteoclasts in response to estrogen and its withdrawal. • Generation of inorganic bone-mimetic substrates for culturing and examining osteoclast resorptive behavior. • This quantitative image-based approach is compatible with brightfield and fluorescence microscopy to assess osteoclast resorptive activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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