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Enregistrement W4404552972 · doi:10.1136/bmjopen-2023-083280

Accuracy of the Canadian COVID-19 Mortality Score (CCMS) to predict in-hospital mortality among vaccinated and unvaccinated patients infected with Omicron: a cohort study

2024· article· en· W4404552972 sur OpenAlexafffundabout
Corinne M. Hohl, David Seonguk Yeom, Justin W. Yan, Patrick Archambault, Steven C. Brooks, Laurie J. Morrison, Jeffrey J. Perry, Rhonda J. Rosychuk

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of OttawaUniversité LavalOttawa HospitalHealth Sciences CentreCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesQueen's UniversityLondon Health Sciences CentreUniversity of TorontoWestern UniversityVancouver Coastal HealthVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaSunnybrook Health Science CentreLawson Health Research InstituteUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesBiotalent CanadaMinistry of Colleges and UniversitiesPublic Health Agency of CanadaFondation CHU de QuébecGenome British ColumbiaCanadian Institutes of Health ResearchSaskatchewan Health Research FoundationPublic Health Agency
Mots-clésMedicineCohortEmergency departmentVaccinationEmergency medicineCohort studyPneumoniaInternal medicinePediatricsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective The objective is to externally validate and assess the opportunity to update the Canadian COVID-19 Mortality Score (CCMS) to predict in-hospital mortality among consecutive non-palliative COVID-19 patients infected with Omicron subvariants at a time when vaccinations were widespread. Design This observational study validated the CCMS in an external cohort at a time when Omicron variants were dominant. We assessed the potential to update the rule and improve its performance by recalibrating and adding vaccination status in a subset of patients from provinces with access to vaccination data and created the adjusted CCMS (CCMS adj ). We followed discharged patients for 30 days after their index emergency department visit or for their entire hospital stay if admitted. Setting External validation cohort for CCMS: 36 hospitals participating in the Canadian COVID-19 Emergency Department Rapid Response Network (CCEDRRN). Update cohort for CCMS adj : 14 hospitals in CCEDRRN in provinces with vaccination data. Participants Consecutive non-palliative COVID-19 patients presenting to emergency departments. Main outcome measures In-hospital mortality. Results Of 39 682 eligible patients, 1654 (4.2%) patients died. The CCMS included age, sex, residence type, arrival mode, chest pain, severe liver disease, respiratory rate and level of respiratory support and predicted in-hospital mortality with an area under the curve (AUC) of 0.88 (95% CI 0.87 to 0.88) in external validation. Updating the rule by recalibrating and adding vaccination status to create the CCMS adj changed the weights for age, respiratory status and homelessness, but only marginally improved its performance, while vaccination status did not. The CCMS adj had an AUC of 0.91 (95% CI 0.89 to 0.92) in validation. CCMS adj scores of <10 categorised patients as low risk with an in-hospital mortality of <1.6%. A score>15 had observed mortality of >56.8%. Conclusions The CCMS remained highly accurate in predicting mortality from Omicron and improved marginally through recalibration. Adding vaccination status did not improve the performance. The CCMS can be used to inform patient prognosis, goals of care conversations and guide clinical decision-making for emergency department patients with COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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