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Enregistrement W4404553171 · doi:10.1016/j.erap.2024.101049

Study of the psychometric properties of the French version of the Caregiving System Scale

2024· article· en· W4404553171 sur OpenAlexaff
Valérie Simard, Marina Moënner, Andrea Rajotte, Claude-Marie Nolet, Camille Gilbert-Geoffrion, Camille Savoie, Claud Bisaillon

Notice bibliographique

RevueEuropean Review of Applied Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensHôpital Charles-Le MoyneCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)PsychologyClinical psychologyGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tandis que la théorie de l’attachement a fait l’objet de décennies de recherche empirique, peu d’études se sont intéressées au système comportemental de caregiving , réciproque à celui de l’attachement. Il s’agit d’un système de motivation innée, qui guide les réponses de l’adulte envers des personnes ayant besoin d’aide. La Caregiving System Scale (CSS) est l’un des rares outils de mesure des stratégies non optimales de caregiving , soit l’hyperactivation et la désactivation. Cette étude vise à étudier les propriétés psychométriques de la version française de la CSS et à en confirmer la structure factorielle. Méthode: Des femmes adultes ( N = 201) ont complété en ligne la CSS en version française, ainsi que des questionnaires pour en vérifier la validité convergente (attachement, empathie, régulation émotionnelle). Une analyse factorielle confirmatoire a reproduit la solution en trois facteurs de Colledani et al. (2021): désactivation, hyperactivation anxieuse, hyperactivation intrusive. La désactivation est corrélée à l’attachement évitant et à une moindre empathie auto-rapportée, et l’hyperactivaton, à l’anxiété d’abandon (attachement), aux difficultés de régulation et à la préoccupation et détresse empathique, suggérant une bonne validité convergente. L’hyperactivation anxieuse, mais pas intrusive, est associée au fait d’être mère et d’exercer une profession d’aide. Cette étude propose une version française de la CSS en 17 items, s’organisant en trois facteurs qui semblent présenter une bonne fidélité et validité. Elle contribue également à la conceptualisation du système de soins en soutenant un modèle récent distinguant deux dimensions de l’hyperactivation. While attachment theory has driven decades of empirical research, few studies have focused on the reciprocal behavioral, caregiving, system, defined as the innate motivational system that guides adult responses to people in distress or in need of help. The Caregiving System Scale (CSS) is one of the few tools for measuring sub-optimal caregiving strategies, i.e. hyperactivation and deactivation. The aim of this study was to study the psychometric properties of the French version of the CSS and confirm its factor structure. Method: Adult women (N = 201) completed the French version of the CSS online, along with questionnaires to test convergent validity (attachment, empathy, emotion regulation). Confirmatory factor analyses replicated Colledani et al.'s (2021) three-factor solution: deactivation, anxious hyperactivation, intrusive hyperactivation. Deactivation correlated with avoidant attachment and lower self-reported empathy, while hyperactivation correlated with abandonment anxiety (attachment), regulation difficulties and empathic concern and distress, suggesting good convergent validity. Anxious, but not intrusive, hyperactivation was associated with being a mother and having a helping profession. This study proposes a 17-item French version of the CSS, organized into three factors that appear to have good fidelity and validity. It also contributes to the conceptualization of the caregiving system by supporting a recent model distinguishing two dimensions of hyperactivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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