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Enregistrement W4404553341 · doi:10.33137/utjph.v5i1.44234

Rates of outpatient mental health service use and relocation among female military spouses: a matched retrospective cohort study

2024· article· en· W4404553341 sur OpenAlexaffabout
Hongyu Chen, Rinku Sutradhar, Heidi Cramm, Alice Aiken, Paul Kurdyak, Alyson Mahar

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthDemographyMedicineRelocationRetrospective cohort studyCohortGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In Canada, non-serving spouses of military members experience frequent geographic mobility and other military lifestyle dimensions that may cause a greater need for mental health services and barriers to their use, relative to civilians. Our team’s previous work has documented less frequent use of mental health services for female military spouses in Ontario. In this study, we updated our team’s previous investigation of mental health services use among civilian, female Canadian Armed Forces (CAF) spouses in Ontario with an additional decade of data and a more sophisticated approach to comparing rates of use. We also investigated the impact of relocations on mental health services use, and whether the impact of a move is different for CAF spouses compared with matched civilians. Methods: This was a matched retrospective cohort study comparing female CAF spouses posted to Ontario between 01/01/2008 and 12/31/2019 with Ontario female civilians using administrative health data. CAF female spouses were hard-matched to civilians in Ontario 5:1 without replacement on age at index, sex, and geography. Participants were followed until 03/31/2023 or death. Outcomes included mental-health related emergency department (ED) visits, primary care visits, and psychiatrist visits. Estimated relative rates were adjusted for income quintile, index year, and geography using Andersen-Gill recurrent event regression models comparing female military spouses and female Ontarians. Effect modification by age, income, and region were investigated. We also estimated relative rates adjusted for a time- varying exposure of relocations >100km using Andersen-Gill models. Results: The cohort included 6,183 female CAF spouses and 30,915 civilians. Crude mental health-related ED visit rates for female CAF spouses and matched female Ontarians were 16 and 22 per 1000 person- years (crude RR 0.72, 95% CI 0.64-0.82). Corresponding data for primary care visits, and psychiatrist visits were 385 and 571 per 1000 person-years (crude RR 0.67, 95% CI 0.66-0.69), and 82 and 209 per 1000 person-years (crude RR 0.39, 95% CI 0.37-0.41), respectively. After adjusting for confounders, the rates of mental health services use for CAF female military spouses were significantly lower relative to female civilians across all measures. We did not observe significant heterogeneity by age but did identify differences in the association by income and region of the province. Conclusions: Information on how mental health services were accessed by civilian CAF spouses in the public health system can inform the planning and delivery of mental health services. Research is needed to understand why rates of mental health services use and relocation events were lower, and whether they reflected unmet need among female spouses, differences in the epidemiology of common mental disorders between CAF spouses and the civilian population, or a greater use of federally funded mental health services or those paid for privately by employment health insurance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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