What’s Your Aging Story? How Digital Storytelling Can Change the Way We Look at Aging.
Notice bibliographique
Résumé
Ageism has far-reaching consequences on the health of older individuals, affecting multiple dimensions of well-being. It not only reduces life expectancy but also has detrimental effects on physical and mental health. Furthermore, ageism amplifies feelings of social isolation and loneliness while restricting older people's access to employment, education, and healthcare services, all of which play a significant role in determining overall health. As the global population ages, addressing ageism becomes increasingly important. Digital storytelling can be a powerful tool to dismantle ageism by amplifying stories of aging, challenging stereotypes, and increasing education and awareness while reaching a large audience. The Age Collective, an online platform, was developed to share diverse stories of aging, encompassing both challenges and triumphs across different age groups in order to raise awareness of and dismantle ageism. We recruited participants through word of mouth in Edmonton, Alberta and the Greater Toronto Area, Ontario. We conducted interviews using audio or video equipment. Interview questions were tailored to the participant to reveal their unique story. Participants were also photographed. These interviews were condensed into short stories or videos with participant input and published on the project’s Instagram page (@theagecollective), YouTube (@TheAgeCollective) and website (theagecollective.com). Educational infographics on aging and ageism were also created and shared on Instagram. From Feb 2022 - Aug 2024, we have shared stories from 33 participants and created 27 educational infographics. We have 930 followers and received 4,272 likes on the Instagram page. The website, established in June 2023, has achieved a unique viewership of 1,562 in the past 30 days. In the digital age, initiatives like digital storytelling can reach global audiences, crossing cultural barriers and sparking international movements. By sharing personal aging stories, digital storytelling can humanize aging, dismantle ageism, and foster connections across generations in order to positively affect the health and well-being of older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».