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Enregistrement W4404553970 · doi:10.1112/jlms.70030

Construction of varieties of low codimension with applications to moduli spaces of varieties of general type

2024· article· en· W4404553970 sur OpenAlexfundno aff
Purnaprajna Bangere, Francisco Javier Gallego, Jayan Mukherjee, Debaditya Raychaudhury

Notice bibliographique

RevueJournal of the London Mathematical Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic Geometry and Number Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFields Institute for Research in Mathematical SciencesNational Science Foundation
Mots-clésCodimensionMathematicsPure mathematicsEmbeddingModuli spaceDimension (graph theory)Simple (philosophy)ConjectureAmbient spaceType (biology)Space (punctuation)ModuliComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We develop a new way of systematically constructing infinitely many families of smooth subvarieties of any given dimension , , and any given codimension in , embedded by complete subcanonical linear series, and, in particular, in the range of Hartshorne's conjecture. We accomplish this by showing the existence of everywhere non‐reduced schemes called ropes, embedded in , and by smoothing them. In the range , we construct smooth subvarieties, embedded by complete subcanonical linear series, that are not complete intersections. We also go beyond a question of Enriques on constructing simple canonical surfaces in projective spaces, and construct simple canonical varieties in all dimensions. The canonical map of infinitely many of these simple canonical varieties is finite birational but not an embedding. Finally, we show the existence of components of moduli spaces of varieties of general type (in all dimensions , ) that are analogues of the moduli space of curves of genus with respect to the behavior of the canonical map and its deformations. In many cases, the general elements of these components are canonically embedded and their codimension is in the range of Hartshorne's conjecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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