Teaching mental health in the classroom: A mixed-methods implementation evaluation of a mental health literacy program in elementary schools
Notice bibliographique
Résumé
Mental illnesses are the largest disease burden for adolescents, affecting 20 % of youth in Canada. As mental health needs arise earlier and with greater prevalence, it is essential to work upstream and prepare youth before psychological distress emerges. When implemented in the classroom as part of the educational curriculum, Mental Health Literacy (MHL) fulfills these goals as a universal response to the societal and development stressors experienced by youth. The aim of this implementation evaluation was to explore the experience of educators delivering the Elementary Mental Health Literacy Resources (EMHLR) during a 4-month period across Canada. The specific objectives were to identify the individual (educator) and organizational (district) level barriers and facilitators to delivery of the EMHLR to improve future implementation of the program. An explanatory sequential design used data from an existing feedback survey and qualitative data was gathered from group interviews with Educators. Findings were integrated using the RE-AIM framework to identify barriers and facilitators and develop considerations for implementation System level barriers included the pre-existing stigma around mental health, competing priorities for classroom time, and cultivating buy-in from leadership. Individual level barriers included the time and knowledge to teach MHL. The flexible design of the EMHLR curriculum and specific implementation strategies were seen as facilitators. Mental Health Literacy offers language for youth to communicate about their experience clearly and accurately. The EMHLR curriculum offers an evidence-based and adaptable means to build the MHL of youth across Canada. This holds potential for improving youth mental health but requires intentional implementation strategies to be successful.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».