Findings from an expert focus group on psychotropic medication deprescribing practices for children and youth with complex needs
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Psychotropic medication can be effective at stabilizing emotional and behavioural disturbances associated with physiological processes in children and youth. When medication benefits, indication or adverse effects are queried, deprescribing should be considered. Current guidelines for deprescribing are mainly for adults/elderly and largely theoretical, not practical, especially for polypharmacy. Methods: At a tertiary center for children and youth with complex emotional and behavioural needs, physicians on staff have expertise in conducting assessments of medication efficacy, side effect burden, and safety concerns. Deprescribing is routinely undertaken in the context of inpatient and outpatient services in partnership with children/youth and their families. A qualitative initiative leveraged the specialized deprescribing expertise of eight physicians (six psychiatrists and two pediatricians). Results: Emerging themes were medication review, timing, a stepwise approach, and setting conditions (inpatient and outpatient), with recurring subcategories of patient/family engagement as well as the underlying importance of continuity of care with psychosocial/behavioural supports. Discussion: The findings from this expert focus group serve as a step towards supporting prescribing clinicians in mindful deprescribing when medications are no longer in the best interest of young patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».