A genuine need or nice to have? Understanding HTA representatives’ perspectives on the use of patient preference data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The roles and potential value of patient preference (PP) data in health technology assessment (HTA) remain to be fully realized despite an expanding literature and various efforts to establish their utility. This article reports lessons learned through a series of collaborative workshops with HTA representatives, organized by the Health Technology Assessment International's Patient Preferences Project Subcommittee. METHODS: Five online workshops were conducted between June 2022 and June 2023, seeking to facilitate collaborative learning and reflection on ways that PP data can be integrated into HTA. Participants included nine HTA representatives from the United States, Canada, Australia, England, and the Netherlands. Workshops were recorded, transcribed, and thematically analyzed. RESULTS: Despite appreciating the value of PP data, participants were ambivalent about their use in HTA. Some felt that they were already getting the information they needed from the cost-effectiveness analysis or existing patient involvement processes. Others thought that PP data would be very helpful at the initial and final stage of the decision-making process and, particularly, in the following cases: (a) when technology has important non-health benefits; (b) when the clinical and/or cost-effectiveness evidence is marginal; and (c) when treatment is indicated for a large and heterogeneous population. Issues related to the validity and reliability of PP studies were frequently raised, with preference heterogeneity at the core of these concerns. CONCLUSIONS: Collaborating with HTA representatives in the "co-creation" of PP research can help address their concerns and facilitate mutual learning about how PP data can be used in HTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,197 | 0,262 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,019 |
| Communication savante | 0,019 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».