A structured review of the associations between breast cancer and exposures to selected organic solvents
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our objective was to identify published, peer-reviewed, epidemiological studies that estimated associations between the risk of developing or dying from malignant breast cancer and past exposure to selected organic solvents with reactive metabolites, to delineate the methods used and to synthesize the results. CONTENT: We undertook a structured review of case-control and cohort studies used to investigate breast cancer risk and exposure to selected organic solvents that produce reactive metabolites in the body. We used SCOPUS, MEDLINE (Ovid) and Web of Science databases from 1966 to December 31, 2023 to identify epidemiological studies that estimated associations between the risk of developing or dying from malignant breast cancer and past exposure to selected organic solvents with reactive metabolites and organic solvents combined as a group. SUMMARY: We described essential methodological characteristics of the 35 studies and presented quantitative results by individual solvent and other characteristics. We did not find compelling evidence that any of the selected organic solvents are implicated in the etiology of breast cancer. OUTLOOK: As millions of workers are exposed to organic solvents, this topic necessitates further investigation. Future research should focus on elucidating organic solvents that may contribute to the burden of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».