The Effects of muscle energy technique along conventional physical therapy after mesenchymal stem cell transplantation in knee osteoarthritis patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the efficacy of muscle energy technique (MET) in combination with conventional physical therapy compared to conventional physical therapy alone following mesenchymal stem cell transplantation in knee osteoarthritis (OA) patients. Methods: A randomized clinical trial was conducted at the Institute of Regenerative Medicine (IRM), Islamabad, Pakistan, for a time duration of 11 months from September 2022 to July 2023. Using non-probability purposive sampling, patients were randomly allocated to two treatment groups. Three treatment sessions per week for two weeks, lasting thirty minutes each, were administered with follow-up after one month. Numerical Pain Rating Scale, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, ROM, were used to assess the Pain, functional status, and Range of motion. Within Group-Analysis was done using Friedman with Wilcoxon signed-rank tests, while Mann-Whitney U-tests determined inter-group differences. Results: With-in Group-Analysis, showed statistically significant (p<0.05) at baseline, after one week, after two weeks, and after one month follow up in both the muscle energy technique (MET) Group-And conventional therapy group for NPRS, KNEE FLEXION ROM, and WOMAC. Between-Group-Analysis, also showed significant (p<0.05) for knee pain and WOMAC scores. Conclusions: Both groups are effective for improving knee pain, and functional limitation in knee osteoarthritis patients. However, MET Group along with conventional therapy showed marked effects on improving knee pain, knee flexion ROM, and functional limitations after mesenchymal stem cell transplantation in knee osteoarthritis patients. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.40.11.9605 How to cite this: Ashraf F, Anwar K, Arshad H. Effects of muscle energy technique along conventional physical therapy after mesenchymal stem cell transplantation in knee osteoarthritis patients. Pak J Med Sci. 2024;40(11):2558-2564. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.40.11.9605 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».