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Enregistrement W4404557749 · doi:10.1002/csr.3050

Women and leadership in non‐listed private companies in an emerging country: An analysis of barriers and facilitators

2024· article· en· W4404557749 sur OpenAlexaff
Md Asadul Islam, Dieu Hack‐Polay, Mahfuzur Rahman, Justyna Fijałkowska, Francesca Dal Mas

Notice bibliographique

RevueCorporate Social Responsibility and Environmental Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensCrandall University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarassmentPromotion (chess)Public relationsBusinessFocus groupPsychological interventionGender equityQualitative researchEmerging marketsMarketingPolitical sciencePsychologySociologyPoliticsSocial psychologyFinanceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study explores women's barriers to accessing leadership positions within non‐listed private companies in Bangladesh, drawing on the Gendered Organization Theory (GOT) as a conceptual framework. This research seeks some possible solutions to overcome these barriers. The study adopts a two‐wave qualitative methodology: semi‐structured interviews with 16 women professionals and subsequent focus‐group discussions to explore solutions. Results reveal that women face significant barriers, such as long working hours, gender pay gaps, unclear responsibilities, biased promotion processes, lack of training, and sexual harassment. These barriers are conceptualized in terms of implicit and explicit gender biases. Research participants emphasized individual efforts like self‐determination, upskilling, job switching, technology leveraging, and family support as key factors in overcoming these obstacles. The study underscores the need for organizational and governmental interventions to promote female leadership and gender equity in non‐listed companies in developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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