Learning Clothing Repair Strategies from Soviet and Italian Housekeeping Encyclopaedias for Women Published in the 1960s
Notice bibliographique
Résumé
Research on clothing repair is primarily Western-centred, and it is rarely considered that non-Western perspectives on clothing repair can bring attention to issues that can be overlooked in the Western sustainability discourse.At the same time, there are societies, such as Soviet ones, where from the 1960s until the disintegration of the Soviet Union in 1991, homemaking practices were promoted as a form of consumption pleasure.Such strategic efforts led to the popularization of sewing skills, allowing for the successful transformation of collective conventions rapidly and on a societal scale (Kucher, 2024;Golubev and Smolyak, 2013;Gerasimova and Tchouikina, 2009).Therefore, by asking how such alternative approaches to clothing consumption were actuated and how they can influence the ways in which consumers engage with mending and other mending-related practices, the present article will compare Soviet and Western mending histories through the analysis of 45 housekeeping encyclopaedias for women.These encyclopaedias provided guidance on various activities traditionally associated with the home and creative endeavours in Soviet states and Italy in the 1960s.The study illustrates two fundamentally different approaches to economic organization which have resulted in different ideologies of consumption, highlighting how Soviet state repair strategies from the past can inform the current debates about sustainability in fashion, ultimately suggesting that the teaching and learning of mending should be re-integrated into school education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».