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Enregistrement W4404559615 · doi:10.2196/63376

Community Versus Facility-Based Services to Improve the Screening of Active Hepatitis C Virus Infection in Cambodia: The ANRS 12384 CAM-C Cluster Randomized Controlled Trial—Protocol for a Mixed Methods Study

2024· article· en· W4404559615 sur OpenAlexvenueno aff
Émilie Mosnier, Olivier Ségéral, Neth Sansothy, Luis Sagaon‐Teyssier, Dyna Khuon, Chan Leakhena Phoeung, Sovatha Mam, Chhingsrean Chhay, Kimeang Heang, Jean‐Charles Duclos‐Vallée, Vonthanak Saphonn

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionReferralPopulationRandomized controlled trialPublic healthEnvironmental healthHepatitis CProtocol (science)Cluster randomised controlled trialFamily medicineImmunologyAlternative medicineNursingInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Cambodia, hepatitis C constitutes a significant public health challenge, particularly among older adults (>45 years) for whom prevalence is estimated to be 5%. To facilitate the elimination of hepatitis C among the general population, enhancing access to screening and treatment is imperative. In this regard, the evaluation of community-based screening programs emerges as a crucial step toward improving health care accessibility. OBJECTIVE: This study aims to assess the comparative efficacy of a community-based versus a facility-based approach in enhancing the uptake of hepatitis C antibody testing among the general population older than 40 years of age in Cambodia. METHODS: The CAM-C (Community Versus Facility-Based Services to Improve the Screening of Active Hepatitis C Virus Infection in Cambodia) study uses a cluster-randomized controlled trial design across two Cambodian provinces to compare community-based and facility-based hepatitis testing interventions. Sampling involves a multistage cluster approach, targeting individuals older than 40 years of age due to their higher prevalence and risk of chronic hepatitis complications. This study incorporates a qualitative analysis of acceptability and a cost-effectiveness comparison. Interventions include facility-based testing with subsequent referral and community-based testing with direct in-home assessments. Follow-up for positive cases involves comprehensive management and potential direct-acting antiviral treatment. This study aims to identify a significant increase in testing uptake, requiring the screening of 6000 individuals older than 40 years of age, facilitated by a structured sampling and intervention approach to minimize contamination risks. RESULTS: The final protocol including the quantitative, qualitative, and cost-effectiveness part of the study was registered and was approved in 2019 by the National Ethical Cambodian for Health Research. Inclusions were completed by mid-2024, with analyses starting in May 2024. CONCLUSIONS: Using a mixed methods approach that combines a robust methodology (cluster-randomized controlled trial) with a cost-effectiveness analysis and qualitative research, such a study should provide invaluable information to guide the Ministry of Health in its hepatitis C virus screening strategy and move toward elimination. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03992313; https://clinicaltrials.gov/study/NCT03992313. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/63376.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,007
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,609
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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