Trophic interactions influence thermal adaptation of phytoplankton size and stoichiometry
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how temperature affects adaptation of cell size is challenging because cell size mediates numerous physiological and ecological trade-offs. Previous work has identified physiological mechanisms that lead to decreases in cell size with warming (the temperature-size rule; TSR). However, it is unclear how ecological processes (e.g., competition, predation) combine to modify the TSR. Here, we evaluate how ecological interactions affect thermal adaptation of phytoplankton cell size. We perform an eco-evolutionary analysis of a nutrient-phytoplankton-zooplankton model. The model assumes phytoplankton experience size-dependent constraints on resource allocation that cause small cells to sacrifice investment in growth machinery, thereby reducing maximum growth rate but increasing competitive ability. We find that trophic interactions strongly impact the evolutionarily stable cell size across temperatures. Without zooplankton, cell size declines monotonically with temperature, consistent with the TSR. With zooplankton, cell size varies unimodally with temperature, due to temperature-dependent shifts in the grazer's capacity to ease nutrient competition by controlling phytoplankton biomass. Size-selective grazing does not qualitatively alter this result but can facilitate coexistence via a competition-predation trade-off. Trophic interactions therefore can produce temperature-size responses that differ qualitatively from the canonical TSR, and an understanding of how temperature affects cell size is incomplete without this ecological component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».