Notice bibliographique
Résumé
Settlement Archaeology, one of the sub-branches of archaeology, is actually a science based on the use of science and natural sciences to understand, describe and explain long-term cultural and behavioural changes. This branch of science, which evaluates archaeological settlements according to environmental conditions, has been accepted since the 19th century. This branch of science, which has been applied on many settlements around the world, has not been tried on the centres of the Urartu Kingdom until now. The Urartu Kingdom, which existed between the 9th and 7th centuries BC, actually achieved this long-lasting sovereignty thanks to its ability to dominate the environmental conditions. In the Van Lake Basin, the main distribution region of the kingdom, some 120 fortresses dating back to the Urartu Period have been identified. The fortresses are mostly scattered around the fertile plains and plains where agriculture and animal husbandry activities were carried out. One of the centres where the kingdom spread is the Gürpınar Plain and the lands irrigated by the Hoşap water. Thanks to the excavations and surveys carried out in Gürpınar, we have information about the Urartian settlement order. One of these important settlements is Tutmaç Stone Fortress. Located within the borders of Tutmaç Quarter of Gürpınar, the Fortress shows a complete example of a rural tribal centre architecture with a pond, a flat settlement area and a surveillance Fortress connected to the Fortress. The place of the Fortress in the settlement pattern is discussed in this study. Key Words: Settlement Archaeology, Iron Age, Urartian, Gurpınar Plain, Tutmaç Stone Fortress
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».